KI Beratung
Da die Bartz & Bartz GmbH sehr gute Kontakte zu den weltweit führenden Forschungsgruppen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Simulation und Optimierung pflegt, erhalten Kunden mit Sicherheit die aktuellsten Lösungen für ihre Probleme und sind dem Wettbewerb immer einen Schritt voraus.
Wir kooperieren eng mit dem Institut für Data Science, Engineering, and Analytics (IDE+A) an der TH Köln. Während die Forschungsgruppe am IDE+A in der akademischen Welt neuartige Verfahren aus der angewandten KI entwickelt und diese auf internationalen Konferenzen präsentiert, bietet die Bartz & Bartz GmbH maßgeschneiderte Dienstleistungen für die praktische Anwendung vor Ort.
Forschungspublikationen
Durch die engen Kontakte zu Forschungsinstitutionen können Projektergebnisse veröffentlicht werden. So entstanden die folgenden Publikationen.
Bücher
Online Machine Learning - Eine praxisorientiere Einführung. Herausgeber: Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz. Erscheinungstermin November 2023.
"Dieses Buch bietet einen fundierten Einblick in die Prinzipien und Anwendungen des OMLs. Es liefert detaillierte Beschreibungen von wichtigen Aspekten wie Drifterkennung und -behandlung, Aktualisierung von Modellen und Methoden zur Modellbewertung. Erfahren Sie mehr über die Ergebnisse einer umfangreichen Studie, die in enger Zusammenarbeit mit dem renommierten Statistischen Bundesamt durchgeführt wurde. Diese Studie beleuchtet die besonderen Anforderungen aus der amtlichen Statistik und zeigt, ob und wie OML darauf eingehen kann." (Auszug aus dem Klappentext)
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Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide Herausgeber: Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Martin Zaefferer, Olaf Mersmann
"Bartz & Bartz GmbH initiated the methods described in this book to achieve better results in hyperparameter tuning faster, with less effort and costs. [..] Having initiated the methods in an expertise funded by the Federal Statistical Office of Germany (destatis), we realized that a number of people and businesses might benefit from our knowledge. To be able to enlarge our entrepreneurial effort into a book, scientists from the Institute for Data Science, Engineering, and Analytics of the Technische Hochschule Köln (THK) took over. We added the academic point of view to the business consulting, Bartz & Bartz GmbH provided." (Auszug aus der Einleitung) |
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Zeitschriftenartikel
Zusätzlich zu den Buchpublikationen entstanden wissenschaftliche Zeitschriftenartikel aus gemeinsamen Projekten, die u.a. mit dem Oberbergischen Kreis, dem Aggerverband und Linearity Co., Ltd. Japan durchgeführt wurden.
- Bartz-Beielstein, Thomas; Dröscher, Marcel; Gür, Alpar; Hinterleitner, Alexander; Lawton, Tom; Mersmann, Olaf; Peeva, Dessislava; Reese, Lennard; Rehbach, Frederik; Rehbach, Nicolas; Sen, Amrita; Subbotin, Aleksandr; Zaefferer, Martin: Optimization and Adaptation of a Resource Planning Tool for Hospitals Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic
In: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021 - Proceedings / Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.). - Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Krakow, Poland, 28.07-01.07.2021 - Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021, S. 728 - 735
- Stork, Jörg; Wenzel, Philip; Landwein, Severin; Algorri, Maria Elena; Zaefferer, Martin; Kusch, Wolfgang; Staubach, Martin; Bartz-Beielstein, Thomas; Köhn, Hartmut; Dejager, Hermann; Wolf, Christian:
Underwater Acoustic Networks for Security Risk Assessment in Public Drinking Water Reservoirs
In: De.arXiv.org (2021-07), S. 1 - 24
- Bartz, Eva; Zaefferer, Martin; Mersmann, Olaf; Bartz-Beielstein, Thomas: Experimental Investigation and Evaluation of Model-Based Hyperparameter Optimization
- Bartz-Beielstein, Thomas; Dröscher, Marcel; Gür, Alpar; Hinterleitner, Alexander; Mersmann, Olaf; Peeva, Dessislava; Reese, Lennard; Rehbach, Nicolas; Rehbach, Frederik; Sen, Amrita; Subbotin, Aleksandr; Zaefferer, Martin: Resource Planning for Hospitals under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic: Optimization and Sensitivity Analysis
2021
- Bartz-Beielstein, Thomas; Dröscher, Marcel; Gür, Alpar; Hinterleitner, Alexander; Mersmann, Olaf; Peeva, Dessislava Todorova; Reese, Lennard; Rehbach, Nicolas Alexander; Rehbach, Frederik; Sen, Amrita; Subbotin, Aleksandr; Zaefferer, Martin: Resource Planning for Hospitals Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic : Optimization and Sensitivity Analysis
In: GECCO '21 : Genetic and Evolutionary Computation Conference / Chicano, Francisco; Krawiec, Krzysztof (Hrsg.). - GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference; Lille France; 10.07.-14.07.2021 - New York: Association for Computing Machinery, 2021, S. 293 - 294
- Bartz, Eva; Zaefferer, Martin; Katagiri, Takeshi; Bartz-Beielstein, Thomas: Architektur und Transport: Seillose, lineare Aufzüge und Künstliche Intelligenz In: Transforming Cities : Urbane Systeme im Wandel, Band 2 (2020), S. 10 - 12
- Bartz-Beielstein, Thomas; Bartz, Eva; Rehbach, Frederik; Mersmann, Olaf: Optimization of High-dimensional Simulation Models Using Synthetic Data. 2020
- Bartz, Eva; Bartz-Beielstein, Thomas; Rehbach, Frederik; Mersmann, Olaf; Mühlenhaus, Ralf; Schmallenbach, Ralf; Leisner, Sarah; Hahn, Nikola; Ortlieb, Friedhelm; Elvermann, Kaija: Einsatz künstlicher Intelligenz in der Bedarfsplanung im Gesundheitswesen, hier in der Bedarfsplanung von Intensivbetten im Pandemiefall In: Abstractbuch zum 20. Kongress der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin e.V. Wissen schafft Vertrauen / DIVI e.V. (Hrsg.). - DIVI 20; Virtuell; 02.12-04.12.2020 - Berlin: DIVI e.V., 2020, S. 99 - 100
- Bartz-Beielstein, Thomas; Rehbach, Frederik; Mersmann, Olaf; Bartz, Eva: Hospital Capacity Planning Using Discrete Event Simulation Under Special Consideration of the COVID-19 Pandemic 2020